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崗位職責
1. 負責大模型（LLM）應用的開發(fā)、部署及優(yōu)化，包括與DeepSeek等第三方大模型接口的對接與集成；
2. 基于業(yè)務需求開發(fā)智能化功能模塊，如自動審批系統(tǒng)、設計圖生成（AI生成設計）、目標檢測（CV方向）等；
3. 參與大模型服務端部署，優(yōu)化模型推理性能及資源占用，確保高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性；
4. 設計并實現(xiàn)與大模型相關的數(shù)據(jù)預處理、結果后處理及業(yè)務邏輯整合；
5. 跟蹤大模型領域技術動態(tài)，探索多模態(tài)（文本、圖像）場景下的創(chuàng)新應用。

任職要求
1. 學歷、經(jīng)驗
本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)；1-2年算法開發(fā)或AI應用開發(fā)經(jīng)驗，優(yōu)秀應屆生可放寬。
2. 技術能力
熟練掌握Python，熟悉至少一種深度學習框架（PyTorch/TensorFlow，有Hugging Face Transformers等大模型工具使用經(jīng)驗；
熟悉RESTful API開發(fā)，具備大模型接口（如DeepSeek、GPT、文心一言等）對接經(jīng)驗者優(yōu)先；
了解模型部署技術（TensorRT/ONNX/Docker），熟悉云平臺（AWS/阿里云/騰訊云）服務部署；
熟悉計算機視覺（目標檢測、圖像生成）或自然語言處理（NLP）任務，有YOLO、Diffusion模型、OCR等實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 項目經(jīng)驗
參與過AI系統(tǒng)開發(fā)項目，如自動化審批、智能設計生成、圖像識別等；
熟悉多模態(tài)模型（文本 圖像）應用場景，能獨立完成數(shù)據(jù)準備、模型調(diào)優(yōu)及效果驗證。
4.加分項
了解大模型微調(diào)（Fine-tuning）、Prompt Engineering或LangChain框架；
有開源項目貢獻或AI競賽（Kaggle、天池等）獲獎經(jīng)歷優(yōu)先。